Grid Computing vs. Cloud Computing

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Grid Computing vs. Cloud Computing

Mensaje por Jose Ignacio Calvo el Sáb Ago 01, 2015 6:00 pm

Introducción
El trabajo de grid es uniendo computadoras dispares, de esta manera crea una única infraestructura, la cual aprovecha los recursos que no están en uso.
También provee recursos de computación como servicios que pueden ser prendidos y apagados. Todo lo contrario con cloud computing que brinda recursos bajo demanda, esto nos lleva a la eliminación de la adquisición masiva de equipos de computación para cumplir con la demanda de millones de usuarios. Debemos de tomar en cuenta tres aspectos para su función: clientes livianos, grid computing y servicios de computación.
Cloud Computing
Es en realidad la informática basada en Internet, en la cual los recursos compartidos de infraestructura, software e información se brindan a computadoras y también a otros dispositivos como un servicio público.
Consta de la capacidad de cómputo que se puede acceder por medio de la Internet, también el fácil acceso remoto a aplicaciones e infraestructura virtual disponible por Internet.
Los proveedores de cloud brindan distintas aplicaciones en internet, dando de esta manera solución a las distintas necesidades de negocio que tienen las compañías.
En cloud las compañías acceden a la aplicación que requieren, a través de un navegador web, en ese instante el software es procesado y los datos son almacenados en servidores de un tercer proveedor, como también acceder a usar programas y servicios que no están instalados nuestro computador y por esta razón no tendremos que ocuparnos de mantenerlos actualizados, sino que nos da la facilidad que este en otra computadora y solo es necesario conexión a internet para acceder a los mismos. En la red existen servicios gratuitos y otros pagos. Nuestros datos se guardan encriptados y podemos acceder a ellos y seguir trabajando desde cualquier computadora y en algunos casos existe la opción o la facilidad de acceder mediante el teléfono móvil, desde cualquier lugar del mundo, pero la única y fácil condición de tener conexión a Internet como las redes peer-to-peer, Skype, Google Apps (Calendario, Docs, Talk, etc) Amazon Web Services.
Grid Computing
Es un Sistema de computación distribuido que nos permite el compartir recursos no centrados geográficamente para dar solución a los distintos problemas de gran magnitud.
Es el sistema de computación distribuido que da la facilidad de compartir los recursos no centrados geográficamente para resolver los distintos problemas de gran magnitud.
Distribuye los recursos en la red de forma transparente, pero brindando pautas de seguridad y políticas de gestión de tanto en lo técnico como en lo económico.
De esta manera el objetivo de Grid Computing, es el de compartir una lista de recursos en la red de manera uniforme, segura, transparente, eficiente y fiable, brindando un único punto de acceso al conjunto de recursos distribuidos geográficamente en diferentes dominios de administración, por tanto ayuda a mejorar el trabajo sobre software pesado.
Similitudes y Diferencias
- Ambas tienen como similitudes el ser alcanzables, es decir las dos se logra a través de la ejecución en distintos sistemas operativos conectados atreves de servicios Web. Otra similitud es que Tanto como la CPU y el ancho de red se reservan y distribuyen según la demanda que existe en un instante dado. El número de usuarios, instancias, tanto como la cantidad de datos a transferirse es muy importante para el aumento y disminución de la capacidad de almacenamiento en un instante dado. Ambos soportan la multitarea, esto nos dice que, varios usuarios pueden llevar a cabo distintas tareas, accediendo a una o a múltiples aplicaciones en el mismo o en distinto instante de tiempo. Como tienen la característica de compartir recursos para grandes grupos de usuarios, por esta razón se llega reducir los costos de infraestructura y la capacidad de carga. Tienen Acuerdos de Niveles de Servicio (SLA) para garantizar la disponibilidad como por ejemplo, 99%. Si en caso el servicio de dio por debajo de lo concordado, el cliente recibirá crédito de servicio por la tardanza en los datos.
- Grid Computing funciona bien para almacenar gran cantidad de datos, se convierte en poco beneficioso y poco económico al almacenar objetos muy pequeños como de por ejemplo de 1 byte, también es necesario que la cantidad de datos sea de gran magnitud para maximizar beneficios.
- Cloud Computing y los costos ocultos. Dando un ejemplo, las compañías pueden incurrir en un mayor cargo por tráfico de red de su proveedor de servicios por el almacenamiento y aplicaciones de bases de datos que contienen terabytes de información que tiene en Cloud.
Referencias
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Jose Ignacio Calvo

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Re: Grid Computing vs. Cloud Computing

Mensaje por Dayana Davila Tapia el Sáb Ago 01, 2015 6:51 pm

Alibaba apuesta por el cloud computing y se plantea superar a Amazon en tres años

La firma de EEUU empezó a entregar cifras de su unidad recién este año: sus ventas crecieron 49% en el trimestre a marzo.
Una ambiciosa meta se planteó Alibaba en su creciente competencia con Amazon, pero esta vez no hace referencia a la venta de productos por Internet, sino a un área menos conocida: quiere superar a su rival estadounidense en cloud computing de aquí a tres años.
El presidente de Aliyun, la unidad de servicios en la nube de Alibaba, anunció el 22/07/2015 que acelerará la inversión en centros de datos en Estados Unidos, India y Medio Oriente para cumplir con este objetivo.

"El negocio de la nube será un sector muy importante para Alibaba", dijo Simon Hu, en declaraciones reproducidas por Bloomberg. "A nosotros nos tomó seis años, y esperamos igualar o incluso superar a Amazon en tres o cuatro años".

El gigante chino del comercio electrónico está apostando por la computación en la nube y el big data para impulsar su crecimiento en la próxima década.

Aliyun podría aportar con más de US$ 1.000 millones a los ingresos de Alibaba en 2018, aseguró Hu. Según una investigación de SunTrust Robinson Humphrey, la nube pública representa una oportunidad de mercado de US$ 120 mil millones a nivel global.

Amazon, pese a ser el mayor vendedor de servicios de computación en la nube, empezó recién este año a reportar resultados de su división Amazon Web Services. Para todos los analistas fueron una sorpresa sus cifras: los ingresos de la unidad crecieron 49% a US$ 1.570 millones en el trimestre a marzo, ayudando a compensar las pérdidas en otros negocios. El director ejecutivo Jeff Bezos dijo además que seguirían inyectando dinero a nuevos centros de datos.

El gasto mundial en infraestructura de cloud computing crecería 21% a US$ 32 mil millones en 2015, frente al año anterior, según datos de la firma IDC, y subiría a US$ 52 mil millones para 2019.

La unidad de cloud computing de la firma fundada por Jack Ma tiene importantes clientes privados y ha firmado acuerdos con las autoridades chinas.

Alianzas estratégicas
Por ahora, Aliyun es pequeña. En el año que terminó el 31 de marzo, aportó con sólo un 1% de los ingresos de la firma fundada por Jack Ma. Pero ya tiene importantes clientes, como Rovio, el creador del juego Angry Birds.
Asimismo, ha forjado acuerdos para usar centros de datos construidos por empresas como Intel, Singapore Telecommunications y Equinix, dijo Hu a CNBC en junio.

Para expandir su influencia en Medio Oriente y África, en tanto, estableció un joint venture con Meraas Holding, con base en Dubai. Alibaba proveerá de tecnología, y su socio aportará servicios para proyectos de transporte, comunicaciones e infraestructura urbana, anunció Hu en mayo.

Además del sector privado, la firma cuenta con el respaldo de las autoridades chinas. Aliyun tiene acuerdo con más de una docena de provincias y ciudades chinas, como Hainan, Guangdong, Tianjin y Shangai.

También trabaja con la Administración Meteorológica de China, el Centro de Adquisiciones del Gobierno Central de China y el centro de servicios ferroviarios estatal. En abril, en tanto, anunció un acuerdo con la petrolera estatal China Petroleum & Chemical Corp, conocida como Sinopec.

Dayana Davila Tapia

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Cloud computing a pasos agigantados

Mensaje por Jose Paricagua el Sáb Ago 01, 2015 10:59 pm

SAP registra bajas ventas de software tradicional ante ascenso de la nube

El fabricante de programas computacionales para empresas SAP reportó una ganancia trimestral en el extremo inferior de los pronósticos, como consecuencia de la debilidad de las ventas de su unidad de software tradicional. Esto, ante un rápido cambio de los clientes a programas en nube, de margen más bajo.

Al igual que rivales establecidos como Oracle, IBM y Microsoft, SAP intenta impulsar las ventas por Internet para contener a nuevos competidores que crecen rápidamente como Workday y la unidad de software vía web de Amazon.

Aunque dicho software es menos rentable en el corto plazo, los proveedores esperan obtener mayores ingresos con el tiempo a partir de los pagos por suscripción.

SAP, el mayor fabricante de software de Europa, dijo que sus ingresos en el segundo trimestre escalaron 20 por ciento, a 4 mil 970 millones de euros, unos 5 mil 380 millones de dólares, un 8 por ciento excluyendo variaciones del tipo de cambio, debido a que las ventas de software en nube aumentaron en más del doble.

La cifra superó el rango de pronósticos de los analistas de ventas de entre 4 mil 810 millones de euros y 4 mil 960 millones de euros.

Pero las ventas de software tradicional de más alto margen subieron sólo 2 por ciento, menos que el incremento esperado de 6.6 por ciento, ante la debilidad de los mercados emergentes, particularmente en América Latina.

SAP, cuyos clientes incluyen a algunas de las mayores multinacionales del mundo, se especializa en aplicaciones para empresas, desde contabilidad y recursos humanos a gestión de cadenas de suministros

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Jose Paricagua

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Re: Grid Computing vs. Cloud Computing

Mensaje por Mauricio Soto el Dom Ago 02, 2015 3:11 pm

Temas a considerar

Hay cuatro temas que destacan con la computación en nube y en grilla: políticas de niveles de uso, temas de interoperatibilidad, costos ocultos, y comportamiento inesperado.

Políticas de niveles de uso

Supongamos que tenemos un programa que hace la validación de tarjeas de crédito en la nube, y llegamos al pico de ventas para la Navidad. Se detectaría una demanda mayor, y se crearían más instancias para satisfacer la demanda. A medida que nos alejamos de la Navidad, la demanda bajaría y se liberarían instancias de los recursos para usarlos en otra cosa.

Para comprobar si este programa funciona, hay que desarrollar, o mejorar e implementar, una política de niveles de uso en una prueba piloto antes de mover el programa a un entorno productivo. Hay que verificar si esta política deteca incrementos repentinos en la demanda y realmente crea instancias adicionales para satisfacer los pedidos. También hay que comprobar cómo se deben liberar los recursos una vez que queden ociosos.

Temas de interoperatibilidad

Si una organización crea una aplicación con un proveedor de computación en nube, podría resultarle dificil cambiar hacia otro proveedor que tiene su API propietaria y formatos distintos para importar y exportar datos. Esto ocasiona problemas de interoperatiblidad de aplicaciones entre estos dos proveedores de computación en nube. Es posible que se necesita reformatear los datos o cambiar la lógica de las aplicaciones. Aunque no existe un API estándar para la computación en nube o para importar y exportar datos, IBM y Amazon trabajaron juntos para lograr esta interoperatibilidad.

Costos ocultos

La computación en nube cuáles son los costos ocultos. Por ejemplo, las empresas podrían incurrir en mayores cargos por tráfico de red de su proveedor de servicios por el almacenamiento y aplicaciones de bases de datos que contienen terabytes de información en la nube. Esto podría superar los costos que tendrían por una infraestructura nueva, capacitar personal o licenciar software. En otro caso relacionado con la red, las organizaciones que estén ubicadas lejos de su proveedor de servicios podrían sufrir latencia, especialmente en días de mucho tráfico.

Comportamiento inesperado

Supongamos que la aplicación de validación de tarjetas de crédito funciona bien en los centros de datos de la empresa. Es importante probar la aplicación en la nube con una estudio piloto para comprobar cualquier comportamiento inesperado. Por ejemplo, habría que probar cómo la aplicación valida la tarjeta, y cómo funciona esta aplicación bajo alta carga (simulando, por ejemplo, las ventas de Navidad).

Temas de seguridad

En febrero de 2008, Amazon S3 y EC2 sufrieron una caida de tres horas. Aunque los SLA ofrecen recuperación de datos y crédito adicional por este tipo de problemas, los consumidores perdieron oportunidades de venta y los gerentes no pudieron acceder a información crítica del negocio durante estas horas.

En vez de esperar a que ocurra un problema, los consumidores deberían hacer pruebas de seguridad ellos mismos - es decir, comprobar qué tan capaz es el proveedor de recuperar datos. Esta prueba es muy simple y no necesita de herramientas. Todo lo que se necesita es pedir encontrar datos antiguos, y ver cuánto le toma al proveedor recuperarlos. Si les lleva mucho tiempo, hay que preguntarle al proveedor por qué, y cuánto crédito recibiríamos en los distintos escenarios. Por último, verificar si los checksums coinciden con los datos originales.

Otro tema son los potenciales problemas con los datos en la nube. Para proteger los datos sería bueno utilizar claves privadas propias. Verificar con el proveedor cómo es la gestión de claves privadas. Amazon ofrece el certificado si se pide.

Desarrollo de software en la nube

Para desarrollar software usando bases de datos, la elección más usada es utilizar pooles de servidores en nube en el centro de datos corporativo interno, y extender los recursos de forma temporal con un proveedor externo para propósito de pruebas. Esto le permite a los líderes de proyecto controlar costos, gestionar la seguridad, y asignar recursos a la nube del proyecto. El líder del proyecto también podría asignar recursos de hardware individuales a diferentes tipos de nubes: nubes para desarrollo web, nubes para pruebas, y nubes para producción. El costo asociado a cada tipo de nube puede variar. El costo por hora de uso en la nube de desarrollo seguramente será menor al de la nube de producción, ya que esta última necesita de características adicionales, como ser cumplir con SLAs y seguridad.

Los líderes pueden limitar los proyectos en ciertas nubes. Por ejemplo, servicios de porciones de la nube de producción sólo pueden ser usados por la configuración de producción. Los servicios de la nube de desarrollo sólo pueden ser usados con propósitos de desarrollo. Para optimizar la infraestructura en las distintas etapas de un desarrollo, los gerentes pueden pedir información de costos para seguir la utilización de cada proyecto y usuario. Si los costos son muy altos, los gerentes pueden utilizar Amazon EC2 para extender de forma temporal los recursos a un muy bajo costo.

Computación en nube ecológica

Un incentivo para usar la computación en nube es que puede resultar más ecológica. Se reduce el número de componentes que se necesitan para ejecutar aplicaciones, ya que se agrupan todos en sistemas remotos, los cuales pueden gestionarse más eficientemente como grupo (costos de energia, enfriamiento, etc.).

Conclusión

Hasta aquí vimos cómo se comparan la computación en nube y en grilla, y cómo resuelven problemas y qué problemas y riesgos de seguridad existen. La demanda de potenciales consumidores a través de Internet presenta un desafio para los desarrolladores y los equipos de proyectos. Es bueno tener en vista esta alternativa para enfrentar posibles problemas, que podrían resolverse muy facilmente con estas técnicas.

Mauricio Soto

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NIVELES DE CLOUD COMPUTING

Mensaje por erick palenque el Lun Ago 03, 2015 12:22 am

LOS TRES NIVELES DE CLOUD QUE PROPORCIONA A LAS EMPRESAS

El primero nivel sería el IaaS (Infraestructura como Servicio).


Es el nivel más alto y se encarga de entregar, bajo demanda, una infraestructura de procesamiento completa al usuario, el cual dispone de una o varias máquinas virtuales en la nube y puede, por ejemplo, aumentar el tamaño de disco duro en unos minutos, obtener mayor capacidad de proceso o enrutadores y pagar solamente por los recursos que utilice.

El segundo nivel se denomina PaaS (Plataforma como Servicio).

Es la entrega de una plataforma de procesamiento completa al usuario, plenamente funcional y sin tener que comprar y mantener el hardware y software. Por ejemplo, un desarrollador web necesita un servidor web que sirva sus páginas, un servidor de bases de datos y un sistema operativo. El PaaS se encarga de proporcionar todos estos servicios.

El tercer nivel es, el SaaS (Software como Servicio).

Es el nivel más bajo y se encarga de entregar el software como un servicio a través de Internet. Permite el acceso a la aplicación utilizando un navegador web, sin necesidad de instalar programas adicionales.

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Re: Grid Computing vs. Cloud Computing

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